Fuzz テスト
脆弱性の早期発見を支援するインテリジェント評価ツール

    なぜ自動車にファジング評価が必要なのか?

    ソフトウェア定義車両(SDV)への進化
    現在のスマートカーは多数のECUと大量のソフトウェアで構成されており、システムの複雑化に伴い潜在的な脆弱性リスクも高まっています。
    オープンな車内ネットワーク
    車内制御の多くはCAN通信を利用しており、本来は信頼性を重視した設計です。そのため認証機能が限定的で、不正メッセージによる影響を受ける可能性があります。
    外部接続によるリスク拡大
    Bluetooth、Wi‑Fi、4G/5Gなどの接続機能により、車両は外部ネットワークと連携しています。その結果、サイバー攻撃の対象範囲が拡大し、車載ネットワークの安全性確保が重要となっています。

    なぜ車載ファジング評価は難しいのか?

    ハードウェアへの影響リスク

    スマートフォンアプリのFuzz試験とは異なり、車載ECUではハードウェア故障や機能停止を引き起こす可能性があり、慎重な評価が求められます。

    組み合わせ爆発による評価効率の低下

    CANフレームは限られたサイズであっても、生成可能なデータパターンは膨大です。ランダム試験だけでは効率的な検証が困難になります。

    判定の難しさ

    車載システムでは、通信異常や車両挙動の変化が安全上の問題かどうかを判断することが難しく、試験結果の評価が大きな課題となります。

    車載ネットワークプロトコルのファジング

    将来展望:高効率・高品質なファジング評価へ

    従来のファジング試験には効率の限界があり、今後は「標的型検証」への進化が求められています

    01
    AI活用
    正常な車載通信データを学習し、正常に見えながら異常を含む高品質なテストケースを生成します。試験効率と脆弱性検出能力を大幅に向上します。
    02
    リスクベース評価
    ISO/SAE 21434などの安全要求を踏まえ、ブレーキやステアリングなど高リスク領域を優先的に評価し、試験リソースを最適配分します。
    03
    ツール化とプロセス統合
    ASDL CAN Fuzzerを活用し、CAN・UDSなどの通信プロトコルに対する試験を自動化します。開発プロセスとの連携を強化し、効率的なセキュリティ評価を実現します。
    顧客課題の解決を通じて、
    車載電子技術の革新と発展に貢献します。
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    18年以上の試験実績

    ISO9001・A-SPICE認証

    30社以上のOEM実績

    700件以上の開発・評価実績

    400 676 5650